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[2] 데이터 수집, 정제, 모델링 본문
데이터 수집
- 네이버, 카카오맵, 구글
- 망고플레이트, 트립어드바이저
데이터 정제
- 불필요한 단어 제거
- 가중 평점을 만들어 평점을 통일
데이터 모델링
- CBF : 식당 유형에 따른 추천시스템. 예) 한식을 주로 이용한다면, 다른 한식 집을 추천한다.
- CF : 각 사이트를 사용자로 가정하여, 사용자-식당 간 상호 데이터를 활용한 추천시스템
예) '철수'는 A식당에 높은 평점을 줬다. '영희'도 A식당에 높은 평점을 줬다.
'영희'가 높은 평점을 준 다른 식당을 '철수'에게 추천한다.
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