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JuJuKwakKwak

python) 2번의 내용과 10번의 내용 left join 하기

데이터 불러오기 import os import pandas as pd csv02_list = [] # 2번에 있는 파일들을 불러와 담는 리스트 f_name_list = [] # 2번에 있는 파일들의 이름들을 담는 리스트 for f_name in os.listdir('./2번'): if f_name.endswith('.csv'): f_name_list.append(f_name) csv_file02 = pd.read_csv(f'./2번/{f_name}', encoding='euc-kr') csv02_list.append(csv_file02) csv10_list = [] # 10번에 있는 파일들을 불러와 담는 리스트 for f_name in os.listdir('./10번'): if f_name.endswit..
Data Science/코드 관련 모음 2022. 12. 8. 18:28
python) 2번에 있는 내용을 복사해서 10번 내용에 붙이기

데이터 불러오기 import os import pandas as pd csv02_list = [] # 파일 담는 리스트 for f_name in os.listdir('./가져올 폴더 이름_1'): if f_name.endswith('.csv'): csv_file02 = pd.read_csv(f'./가져올 폴더 이름_1/{f_name}', encoding='euc-kr') csv02_list.append(csv_file02) csv10_list = [] # DataFrame 담는 리스트 f_name_list = [] # 파일 이름 담는 리스트 for f_name in os.listdir('./가져올 폴더 이름_2'): if f_name.endswith('.csv'): f_name_list.append(f_..
Data Science/코드 관련 모음 2022. 12. 8. 18:24
python) 특정 유형만 추출하기

car_num = car.select_dtypes(['number'])
Data Science/코드 관련 모음 2022. 8. 22. 10:40
데이터 전처리

1) 날짜 유형 바꾸기 df_sample['yearqtr'] = pd.to_datetime(df_sample['yearqtr']) 2) 분기별로 나누어 바꾸기 df_sample['yearqtr'] = pd.PeriodIndex(df_sample['yearqtr'], freq='Q') 3) 조건식을 사용해서 추출하기 df_sub = df.loc[df['행정동']=='심곡동', :] 4) str.replace(), str.split() 사용하기 df_sample['yearqtr'] = df_sample['yearqtr'].str.replace(pat=r'[ㄱ-ㅣ가-힣]', repl=r'', regex=True) # 한글 제거 # 2017년 1분기 => 2017 1 df['수정할 열'] = df['수정할 열'..
Data Science/코드 관련 모음 2022. 7. 27. 20:48
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